Det industrielle internet kan forbinde alt udstyr, sensorer og robotter, så vi kan få en bedre forståelse af selve udstyret, og endnu vigtigere, hvordan man løbende kan forbedre produktionsprocessen med denne information. Fra produktionslivscyklusperspektivet kan det industrielle internet bringe ændringer til de tre hovedaspekter, som fabrikker er opmærksomme på: produktivitetseffektivitet, oppetid og produktkvalifikationshastighed og give nye ideer til alle led i hele produktionslivscyklussen.
For eksempel, når en elektronisk fabrik samler mobiltelefoner, computere og andre produkter, er den almindelige fabrikspraksis, at arbejdere er afhængige af præcisionsværktøj for at sikre monteringsnøjagtigheden. Hvert samleled skal bestå testen, og testresultaterne afgør, om den tidligere proces kan bestå. Generelle fabrikker kan ikke spore tilbage til den tidligere proces, men det industrielle internet kan justere de nødvendige parametre i montageprocessen. Tager man mobiltelefonen som eksempel, antages det, at monteringsnøjagtigheden af forskellige komponenter indeni er 30 mikron. Ifølge de endelige testresultater har komponenternes tolerance altid afviget til 50 mikron på den ene side. Ved hjælp af det industrielle internet kan disse produktionsdata føres tilbage til designlaget gennem form af industrielt internet. Ved at analysere, bestemme og justere parametrene for et bestemt samleled i den foregående proces, kan systematiske fejl elimineres. Dette viser, at de faktiske data i produktionsprocessen opnået gennem det industrielle internet kan forbedre den endelige produktionskvalitet, hvilket afspejler værdien af det industrielle internet både set fra kapacitetsstigen og livscyklussen.
Anvendelse af kunstig intelligens i fremstilling
Kunstig intelligens er meget udbredt i fremstillingen. Fabrikken vurderer grundigt muligheden for robotproblemer baseret på historiske data fra tusindvis af robotter og foretager forebyggende diagnoser på driften af hele udstyret. Systemet bruger maskinlæringsalgoritmer til at foretage vurderinger baseret på et stort antal historiske data og kan udføre forebyggende vedligeholdelse af udstyrets driftsstatus. ABB begyndte at forbinde robotter med servere i 2007 for at dele data såsom potentielle problemer og udstyrsdrift. Efter mere end ti års dataophobning har vi mestret et stort antal driftsdata fra forskellige fabrikker rundt om i verden. I fremtiden vil vi yderligere bruge maskinlæring til at lancere cloud-platformsbaserede forebyggende diagnose- og vedligeholdelsestjenester gennem dataanalyse. Ud over forebyggende vedligeholdelse kan AI også bringe nogle ideer til at løse flaskehalsproblemerne i hele produktionsprocessen, såsom kropssvejseprocesproduktionslinjen på en bilfabrik. Den vigtigste pointe er, at inden for menneskelig robotinteraktion i fremtiden vil kunstig intelligens have store resultater. På nuværende tidspunkt er menneske-computer-interaktion baseret på produktionsudstyr stadig på et relativt traditionelt stadium, hvilket kræver, at folk indtaster instruktioner for at realisere interaktionsprocessen. Kunstig intelligens-teknologi kan gøre samspillet mellem mennesker og intelligente robotter mere naturligt i fremtiden.
Udviklingstendenser og anvendelsesscenarier for fremtidige robotter
Med ændringen af eksterne faktorer er udviklingshastigheden af industrirobotter i de seneste 10 år noget overraskende, både globalt og i Kina. Globalt holder industrirobotter en årlig vækstrate på 15 procent til 20 procent. I Kina oversteg vækstraten på Kinas industrirobotmarked ifølge abb 50 procent i 2017.
Fra et produkt- og teknologiperspektiv har industrirobotternes struktur og anvendelsesteknologi ikke ændret sig meget siden 1970'erne. De fleste industrirobotter bruges til at udføre gentagne, enkle, kedelige og endda farlige arbejde. På nuværende tidspunkt bruges industrirobotter hovedsageligt i storskalaproduktion med produktionskapacitet og outputefterspørgsel, såsom biler, elektronik, mad og drikkevarer og andre industrier. På grund af bilindustriens åbenlyse skalaeffekt har bilindustrien altid været den mest udbredte industri for industrirobotter. Siden sidste år er elektronikindustrien blevet den største bruger af industrirobotter på grund af den stigende efterspørgsel på det kinesiske marked. Samtidig bruges robotter også i traditionelle industrier som mad og drikkevarer, metalprodukter og plastprodukter.
Med hensyn til anvendelse vil logistik- og detailbranchen blive et nyt anvendelsesområde for robotter i fremtiden på grund af den høje efterspørgsel efter menneskelige ressourcer og den hurtige udvikling af industriel skala. Sorteringsarbejde påkrævet af både lager- og logistikbranchen; Uanset om det er lastning, genopfyldning eller detailhyldestyring, er den velegnet til robotapplikationsscenarier. Derfor bliver logistik- og detailbranchen den næste spirende industri, og også begyndelsen på robotternes indtrængen fra industri til servicebranche.
På grund af aldring og stigende lønomkostninger er efterspørgslen efter robotter i Europa gradvist trængt ind fra store fabrikker til små og mellemstore fabrikker og endda små værksteder. For små og mellemstore virksomheder er produktionen præget af små partier og flere varianter, og produktionsprocessen skiftes konstant. Brug af traditionelle industrirobotter vil forbruge for meget omskiftningstid. Derfor har små og mellemstore virksomheder brug for små og fleksible produkter, og robotternes brugervenlighed er nøglen.
Hvis man sammenligner med udviklingen af computerindustrien, er industrirobotter stadig på stadiet af "supercomputere", og æraen med "personlige computere" til robotter er endnu ikke ankommet. Når vi ser tilbage på computerens historie fra opfindelse til popularisering, viser det sig, at prisreduktionen, volumenreduktionen, applikationen er nem at betjene og den brugervenlige grafiske grænseflade er de tre vigtige faktorer, der i sidste ende får computeren til at gå ind i tusindvis af husstande fra laboratoriet. Tilsvarende er omkostninger, sikkerhed mellem menneske og maskine samarbejde og brugervenlighed de begrænsende faktorer for, at robotter kan trænge ind fra industrien til andre områder. I processen med robotters gennemtrængning fra industri til forbrug er menneske-computer-interaktion en af de faktorer, der begrænser udviklingen af robotter. Hvad enten det er i industrien eller andre scenarier, hvordan kan maskiner interagere bedre med mennesker? Hvordan kan man bedre hjælpe folk til at fuldføre arbejdet i arbejds- og produktionsprocessen? Kunstig intelligens giver mulighed for at løse disse problemer. Med hensyn til pålideligheden af menneske-computer-interaktion er der stadig et gennembrud at gøre inden for teknologi. Med hensyn til industrirobotter kan robotter på fabrikker nu udføre instruktioner nøjagtigt uden at lave fejl, fordi ingeniørdesign, installation og idriftsættelse skal fungere på produktionslinjen gennem instruktioner. Den ideelle situation i fremtiden er, at robotter kan interagere med mennesker på en mere naturlig måde som lærlinge og kan skifte fra lærlinge til modne arbejdere under vejledning af mennesker.